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<title>《深入 Python 3》有何新内容</title><!--[if IE]><script src=j/html5.js></script><![endif]-->



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<h1>《深入 Python 3》中有何新内容</h1>

<blockquote class=q>

<p><span class=u>❝</span> Isn’t this where we came in?<span class=u>❞</span><br>— Pink Floyd, The Wall

</blockquote>

<p id=toc>&nbsp;

<h2 id=divingin><i>又名</i> “负号层”</h2>



<p class=f>读过之前的 <a href=http://diveintopython.org/>《深入 Python》</a>，甚至购买了印刷版？（多谢！）已经相当了解 Python 2 了？已经准备好投身 Python 3 之旅了？…… 如果这些假设都成立，请继续往下阅读。（如果哪条也不满足，最好还是 <a href=installing-python.html>从头开始</a> 吧。）



<p>Python 3 提供了一段名为 <code>2to3</code> 的脚本。希望你能学习它，喜欢它，并使用它。<a href=porting-code-to-python-3-with-2to3.html>《使用 <code>2to3</code> 将代码移植到 Python 3》</a>一章是份参考手册，涵盖了 <code>2to3</code> 工具能够自动调整的所有内容。由于大量的修正内容都是语法变化，因此如果想了解 Python 3 的语法变化，这将会是个好的切入点。（<code>print</code> 现在变成了函数，<code>`x`</code> 不再有效，<i class=baa></i>诸如此类。）



<p><a href=case-study-porting-chardet-to-python-3.html>《案例分析：移植 <code>chardet</code> 到 Python 3 </a>》全程记录了我将一个不寻常的类库从 Python 2 移植到 Python 3 的努力（极其成功）。它或许能对你有帮助。但由于必须首先对该类库有所了解，然后才能理解为啥出问题以及我是如何修正的，学习曲线会因此而相当陡峭。许多问题的出现都与字符串密切相关。说起这一点……



<p>字符串。唉。从哪儿说起呢。Python 2 中有 “strings” 和 “Unicode strings”；Python 3 中有 “bytes” 和 “strings”。也就是说，现在所有字符串都是 Unicode 字符串，那么如果要处理一堆字节，应当使用新的 bytes 类型。Python 3 <em>绝</em>不会在 strings 和 bytes 之间进行隐式转换，因此无论何时如果无法确定该使用哪种类型，你所写代码将毋庸置疑地出现问题。请阅读 <a href=strings.html>《字符串》</a> 一章了解更多细节。 



<p>整本书中，Bytes 与 strings 的对比将会一次又一次的反复出现。



<ul>

<li>在<a href=files.html>《文件》</a>这一章中，你将了解到以“二进制”模式和“文本”模式读取文件的区别。以文本模式读取（以及写入！）文件需要提供 <code>encoding</code> 参数。文本文件的某些方法按字符计数，但另一些方法却按照字节计数。如果代码中假定一个字符等于一个字节，在处理多字节字符时 <em>必将</em> 导致问题出现。

</li><li>在 <a href=http-web-services.html>《<abbr>HTTP</abbr> Web Services》</a> 这一章中，<code>httplib2</code> 模块通过 <abbr>HTTP</abbr> 获取 header 和数据。<abbr>http</abbr> header 以字符串形式返回，而 <abbr>http</abbr> body 则以字节方式返回。

</li><li>在<a href=serializing.html>《序列化 Python 对象》</a>这一章中，你将了解到 Python 3 的 pickle 模块为何要定义了一个与 Python 2 不向后兼容的新数据类型。（提示：正是因为字节和字符串。） 与此同时，<abbr>json</abbr> 也根本不支持 <code>bytes</code> 类型。而我将展示解决这一难题的方法。

</li><li>在 <a href=case-study-porting-chardet-to-python-3.html>《案例分析：移植 <code>chardet</code> 到 Python 3》</a>这章中，到处充斥着大段的关于 bytes 和 strings 的讨论。

</li></ul>



<p>就算从不关心 Unicode （但实际上不可能），你也会想读一读 <a href=strings.html#formatting-strings>《Python 3 的字符串格式》</a>一节的相关内容，它和 Python 2 里面的格式完全不同。



<p>迭代器在 Python 3 中无处不在，和五年前撰写《深入Python》时相比，我现在对它们的了解可是要深多了。你也应该掌握它们，因为过去在 Python 2 中返回列表的很多函数，目前在 Python 3 里面返回的都是迭代器。
至少，你应该读一读 <a href=iterators.html#a-fibonacci-iterator>《迭代器》一章的后半部分</a> 以及 <a href=advanced-iterators.html#generator-expressions>《高级迭代器》一章的后半部分</a>。




<p>应广大群众要求，我已经添加了一份关于<a href=special-method-names.html>《特殊方法名称》</a>的附录，与<a href=http://www.python.org/doc/3.1/reference/datamodel.html#special-method-names>Python 文档的 《数据模型》一节</a>类似，但是包含更多的“怪物”。



<p>在我撰写《深入 Python》时，所有可用的 XML 类库都比较糟糕。然后 Fredrik Lundh 编写了<a href=http://effbot.org/zone/element-index.htm> ElementTree </a>，这类库可就好得多了。Python 专家们很明智地<a href=http://docs.python.org/3.1/library/xml.etree.elementtree.html>将 ElementTree 吸纳为标准库的一部分</a>，现在它构成了我新撰写<a href=xml.html>《XML》</a>一章的基础。XML 的旧式解析方法仍然可用，但是你应该避免使用，因为它们的确很糟糕！



<p>此外 Python 界还出现了一些新生事物——不是语言方面的，而是社区方面——出现了像 <a href=http://pypi.python.org/>Python 软件包大全</a>（Python Package Index，PyPI） 这样的代码仓库。Python 提供了一些实用工具，可用于将代码打包成标准格式并分发到 PyPI 中。请阅读<a href=packaging.html>《将 Python 类库打包》</a>一章了解更多详细信息。



<p class=c>© 2001–9 <a href=about.html>Mark Pilgrim</a>