/entrega1/ejercicio_1_main.m

http://github.com/melisabok/RedesNeuronales · Objective C · 40 lines · 31 code · 9 blank · 0 comment · 0 complexity · deb05d62cb81a18f4033e79b1c157a3e MD5 · raw file 

    

  1. %% Algoritmo del perceptron
    2. 

  2. 

  3. % Eliminamos todas las variables
    4. 

  4. clear all
    5. 

  5. clc
    6. 

  6. 

  7. datos = csvread('clima_numerico.csv');
    8. 

  8. [CantPatrones, CantAtrib] = size(datos);
    9. 

  9. P = datos(:, 1:CantAtrib - 1);
    10. 

  10. T = datos(:, CantAtrib);
    11. 

  11. 

  12. % los patrones ahora est?n en las columnas
    13. 

  13. P = P';
    14. 

  14. % vector fila con la clase a que pertence cada patr?n
    15. 

  15. T = T';  
    16. 

    17. 

  17. %a) probar variando los parametros
    18. 

  18. %ejercicio_1(P,T)
    19. 

  19.     
    20. 

  20. %b) probar escalando los datos
    21. 

  21. P(2,:) = (P(2,:) - min(P(2,:))) ./ (max(P(2,:)) - min(P(2,:)));
    22. 

  22. P(3,:) = (P(3,:) - min(P(3,:))) ./ (max(P(3,:)) - min(P(3,:)));
    23. 

  23. %ejercicio_1(P,T)
    24. 

  24. 

  25. %c) con la clase ordenada
    26. 

  26. datos = sortrows(datos,5);
    27. 

  27. P = datos(:, 1:CantAtrib - 1);
    28. 

  28. T = datos(:, CantAtrib);
    29. 

  29. P = P';
    30. 

  30. T = T';  
    31. 

  31. %ejercicio_1(P,T)
    32. 

  32. 

  33. 

  34. datos = sortrows(datos,-5);
    35. 

  35. P = datos(:, 1:CantAtrib - 1);
    36. 

  36. T = datos(:, CantAtrib);
    37. 

  37. P = P';
    38. 

  38. T = T';  
    39. 

  39. ejercicio_1(P,T)
    40.